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來源：億網科技發布時間：2021-02-02 瀏覽次
電子商務APP開發對零售商來說是一項有利可圖的投資，但是，他們必須對它的各個方面進行周密的考慮。在開始之前，企業應明確應用想法，目標受眾，項目范圍，收入模型，功能以及我們在下面列出的其他各種因素。
商業模式
人們可以采用多種電子商務應用開發模型進行業務設置。它可以是像阿里巴巴這樣的B2B模型，像亞馬遜這樣的B2C模型。企業應檢查其運營模型是否需要聚合器來管理交貨，否則應將產品直接運送給客戶。
市場分析
對于開始使用電子商務WebAPP開發的任何業務，確定購買者角色至關重要。零售商應進行適當的研究，以更好地了解目標受眾。分析目標受眾的行為，喜好，厭惡和購物模式，將有助于創建與他們的需求相關的應用。
競爭對手分析
要構建具有獨特價值主張的APP，零售商可以創建競爭對手列表并確定是什么使他們成為買家的首選。APP所有者應盡量不要重復APP界面，功能，顏色樣式或收入模型，而應進行研究，很好地分析項目范圍并從那里進行。
UI / UX注意事項
要開發出色的APPUI / UX，應該關注配色方案，吸引人的視覺效果以及屏幕之間的無縫過渡。用戶友好的界面具有易于導航，快速簽入和交互式設計的功能，非常適合客戶，并且可以防止應用被放棄。因此，通過利用正確的品牌策略，零售商可以創建具有高度影響力的APP。
以下列出了頂級電子商務應用業務正在利用的功能，以增強客戶體驗并增加創收：
推送通知
借助推送通知，電子商務企業可以在各個階段向應用程序用戶通知購物車中的待售產品，新的折扣優惠和訂單狀態。這有助于公司交叉銷售和個性化與客戶的互動。
聊天機器人集成
Chatbot集成使公司可以增強客戶服務運營。它使一個人可以在短時間內與支持人員聯系。Chatbot集成還有助于自動呼叫記錄和潛在客戶識別，從而提高組織效率。
支付方式
電子商務應用程序應支持多種付款方式，包括卡付款，網上銀行和手機錢包付款。此外，零售商可以集成POS（銷售點）設備，該設備只需在POS機上輕掃一下就可以接受實物支付。
人工智能的使用
AI是機器學習的一個分支，其中軟件從用戶的先前動作中學習，然后進行自適應以提供合適的結果。集成AI可以幫助在線零售商利用語音支持，圖像搜索，產品推薦，行為跟蹤，實時報告和高級電子商務分析。
社交媒體整合
為了利用社交網站的優勢，企業應該將應用程序與社交登錄功能集成在一起。因此，通過單擊，用戶將能夠瀏覽應用程序或在其社交帳戶上共享應用程序折扣，從而增加了口口相傳的促銷效果。
完全同步
通過將網站與應用程序同步，電子商務業務將避免需要在兩個平臺上分別更新詳細信息。要求您的電子商務移動應用開發公司編寫以業務為中心的API，以便可以有效地同步移動應用，CRM和網站數據。
分析電子商務移動應用開發成本
移動APP開發的成本取決于各種因素，包括開發人員的專業知識，開發的復雜性，合并的功能以及APP開發的時間表。企業通常按小時支付，但是也可以選擇按里程碑支付。
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